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实验原理
来源: | 作者:business-101 | 发布时间: 2020-11-13 | 145 次浏览 | 分享到:

1.实验原理

本实验将啤酒供应链的背景下,通过学生在决策仿真平台扮演生产商、批发商、零售商等角色,再现供应链中信息流从终端客户向原始供应商传递中由于信息扭曲导致的需求放大效应。通过学生对供应链中成员的决策模拟,让学生更为直观的感受牛鞭效应的产生机理。在此基础上,进一步让学生通过应用不同的供应链模型,来抑制或消除供应链中的牛鞭效应,让学生将理论学习中所学的知识点应用到模拟现实的供应链环境中,理解不同供应链机制对牛鞭效应的抑制原理,并对比不同机制的效果。

本实验分为基本型模型和优化型模型。在基本型模型中,学生会随机的扮演生产商、批发商和零售商等角色,并且相互之间不知道自己的上下游。这主要是为了模拟供应链中的信息不透明特征,避免学生之间相互交流信息破坏实验效果,这样学生实验产生的牛鞭效应会更加明显,让学生对牛鞭效应产生更为深刻的印象。在优化型模型中,学生分为不同的小组,逐一采用信息共享机制、供应商管理库存(VMI)、联合库存机制(JMI)、周期缩短型等供应链策略来抑制或消除在基本型供应链中产生的牛鞭效应。通过前后基本型实验和优化型实验的对比,可以让学生体会供应链管控机制对于牛鞭效应的抑制效果,通过不同优化实验直接的对比,学生可以了解不同供应链管控机制的比较效果。

供应链牛鞭效应仿真与优化实验通过啤酒游戏为基础,通过学生模拟现实商业中的生产销售经营决策,再现了牛鞭效应,为学生展示了牛鞭效应的产生机理。并且进一步运用不同的供应链管控机制来抑制牛鞭效应,通过直观的供应链管控机制运用,理解和掌握抑制牛鞭效应的方法。